O Problema Técnico da IA: Probabilidade vs. Determinismo

O medo da inteligência artificial está um pouco por todo o lado: a máquina vai tirar o emprego, a automação vai tornar as pessoas menos relevantes. Este artigo olha para os factores de que quase ninguém fala — os custos ocultos, a economia das ferramentas, a imprevisibilidade técnica dos modelos — e para o que a história das bolhas tecnológicas ensina sobre o momento actual.

O que os resultados impressionantes escondem

Quando se usa uma ferramenta de inteligência artificial e se fica impressionado com os resultados, há algo que não se vê. Essas maravilhas são possíveis porque as maiores empresas tecnológicas do mundo investem milhares de milhões de euros na esperança de chegar à chamada inteligência artificial geral: um sistema capaz de fazer tudo o que faz um ser humano.

Enquanto isso não acontece, o que existe é tecnologia fortemente subsidiada: os preços de subscrição são relativamente baixos porque as empresas estão dispostas a perder dinheiro agora para ganhar cota de mercado no futuro.

Os custos que raramente entram na conversa

Há custos que quase nunca aparecem na conversa habitual: o consumo massivo de energia, a água usada nos centros de dados para arrefecer os servidores e o poder computacional necessário para manter estas ferramentas a funcionar. Uma única consulta a um modelo de linguagem avançado consome uma quantidade de energia muito superior à de uma pesquisa normal na internet.

Vale a pena pensar quanto custa, em energia e em infraestrutura, cada resposta. Há ainda a questão da especialização: a inteligência artificial supera os humanos em áreas muito específicas — a programação, a matemática avançada, a geração de texto repetitivo em grande escala — mas são áreas circunscritas. O que existe está ainda longe de ser a solução universal que os títulos dos jornais sugerem.

A economia real por trás das ferramentas

Ferramentas como o Claude ou o ChatGPT ainda não são lucrativas e têm de satisfazer os investidores. As subscrições mensais atingem os limites de utilização muito rapidamente, sobretudo para quem usa estas ferramentas de forma intensiva. Os programadores são frequentemente forçados a planos mais caros, e há grandes empresas a suspender investimentos em inteligência artificial por falta de retorno consistente.

A pergunta que os conselhos de administração fazem cada vez mais é simples: quanto gastamos e quanto ganhamos? Por agora, a resposta não é sempre favorável. Isto não quer dizer que a tecnologia não tenha valor: quer dizer que o valor tem de ser demonstrado, e não apenas prometido.

Probabilidade em vez de determinismo

Há um detalhe técnico fundamental para avaliar a inteligência artificial de forma realista. Os grandes modelos de linguagem são probabilísticos, não determinísticos. Isso significa que o mesmo pedido feito duas vezes pode gerar resultados diferentes: não é um sistema que segue regras fixas, é um sistema que adivinha a resposta mais provável em cada momento.

Do ponto de vista científico é fascinante, mas é um problema sério para qualquer processo que exija consistência e rigor. E há riscos já documentados: o vídeo refere o caso da Google na Alemanha, onde a empresa teve de assumir a responsabilidade e pagar por erros cometidos por sistemas de inteligência artificial, apesar dos avisos claros de que a tecnologia se pode enganar. Neste contexto, o controlo humano não é opcional: é uma necessidade operacional.

O que a bolha da internet ensina

O momento actual tem paralelos claros com o final dos anos noventa. Na bolha das empresas ponto com, qualquer empresa com um nome ligado à internet valia fortunas e os investidores apostavam tudo. Depois a bolha rebentou: muitas empresas desapareceram, mas a internet não desapareceu — ficou e tornou-se infraestrutura fundamental das nossas vidas.

O mesmo padrão está a repetir-se com a inteligência artificial. Muitas das empresas que existem hoje não têm modelos de negócio sustentáveis. Quando os subsídios e o capital de risco começarem a escassear, algumas, ou talvez muitas, vão desaparecer. O que vai sobrar é uma tecnologia mais madura, com preços que reflictam os custos reais.

Num futuro próximo, o pagamento pode ser feito por unidade de processamento, e as pessoas vão perguntar se esta ou aquela tarefa justifica o custo. Essa selectividade é positiva: vai forçar uma utilização mais inteligente e mais consciente.

Discernimento em vez de medo

Não vale a pena parar de aprender. A inteligência artificial veio para ficar, tal como a internet ficou. Mas o segredo não está em ter medo da substituição: está no discernimento. Escolher as tarefas em que a inteligência artificial traz realmente valor e retorno, manter o controlo humano sobre a imprevisibilidade do algoritmo e não deixar de desenvolver as competências que as máquinas não conseguem ter.

O medo é uma reacção natural, mas a análise clara é uma escolha.

Perguntas frequentes

Porque é que a inteligência artificial dá respostas diferentes à mesma pergunta?

Porque os grandes modelos de linguagem são probabilísticos e não determinísticos. Não seguem regras fixas: calculam a resposta mais provável em cada momento, e por isso o mesmo pedido feito duas vezes pode originar resultados distintos. É um problema para processos que exigem consistência e rigor.

Quanto custa, em energia, cada resposta de um modelo de linguagem?

Cada consulta a um modelo avançado consome bastante mais energia do que uma pesquisa normal na internet, além da água usada nos centros de dados para arrefecer os servidores. São custos ocultos que raramente entram na conversa, mas que sustentam toda a infraestrutura necessária.

As ferramentas de inteligência artificial são lucrativas?

Ainda não. As subscrições mensais atingem rapidamente os limites de utilização, e há grandes empresas a suspender investimentos em inteligência artificial por falta de retorno consistente. A pergunta que os conselhos de administração colocam é quanto se gasta e quanto se ganha.

A inteligência artificial vai desaparecer quando a bolha rebentar?

Não. Tal como a internet sobreviveu à bolha do final dos anos noventa e se tornou infraestrutura essencial, o mais provável é que fique uma tecnologia mais madura, com preços que reflictam os custos reais. Muitas empresas podem desaparecer, mas a tecnologia permanece.

Fontes

• Vídeo “O Problema Técnico da IA: Probabilidade vs. Determinismo”, FULL FILL, Setembro de 2026 — no início deste artigo.
• Foto: bruce mars no Unsplash.